Наше кадровое IT агентство SELENA GROUP специализируется на услуге «Подбор ML-инженера» любого уровня и знаний. Поможем найти подходящего ML Engineer для вашего проекта.
Каких ML-инженеров мы подбираем
Искусственный интеллект уже стал частью нашей повседневной жизни. Специалист, который постоянно дорабатывает эту технологию, чтобы она приносила максимальную пользу, называется ML-инженер (Machine Learning Engineer).
Мы взаимодействуем с искусственным интеллектом практически каждый день, например Яндекс Алиса, чат-бот в банковском приложении и т.д. Чтобы алгоритм был полезным для бизнеса и конечного потребителя, для начала его нужно научить учиться. Этим занимается ML-инженер.
Кто такой ML-инженер
Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.
Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
Чем занимается ML-инженер
ML-инженер обучает искусственный интеллект решать задачи бизнеса с использованием больших данных. Он создает и развертывает ML Model — алгоритм, который описывает, как будет учиться компьютер, какие данные использовать, какие команды и в какой очередности выполнять.
Чтобы создать модель, подходящую под задачи бизнеса, ML-инженер проводит эксперименты: обучает модель на данных, дает ей задачи, проверяет, насколько она эффективна и соответствует заданным бизнесом результатам (ML-метрикам). Например, если цель алгоритма — распознавать растения по фотографии, ключевой метрикой будет количество правильных ответов: когда алгоритм точно распознает каучуковый фикус и отличает его от других видов фикуса по внешним признакам.
Когда эксперименты приходят к успеху, ML-инженер развертывает алгоритм в облако, мобильное приложение или чат-бот в существующей системе. Также в сферу ответственности ML-инженера входит эксплуатация готовой модели: он должен следить, чтобы алгоритм работал, не падал и не ломался, адаптировался под изменения данных.
Где востребованы ML-инженеры
ML-инженеры могут найти работу в компаниях, которые расширяют функционал своих продуктов за счет обучения алгоритмов. Такие сервисы не завязаны только на машинном обучении, но оно требуется им для развития. Например, Pinterest и YouTube на машинном обучении строят системы рекомендаций. Это помогает им показывать пользователю индивидуально подобранный контент. Такой подход распространен в ретейле, сфере банкинга и финансов, здравоохранении, маркетинге и науке.
Второй тип компаний, которые нуждаются в ML-инженерах, не могут существовать без машинного обучения. На ML построен основной функционал их продукта. Пример такого сервиса — переводчик Google Translate, который постоянно копит базу и совершенствуется. В этом сегменте ML-инженер может поработать над SaaS-системами и мобильными приложениями, созданием алгоритмов для роботов и систем автопилотирования.
Уровень зарплат ML-инженера
Распределение уровня заработка выглядит следующим образом:
- Junior — до 100 000 рублей в месяц;
- Middle — от 280 до 400 000 рублей в месяц;
- Senior — от 500-700 000 рублей в месяц и выше.
Данные на апрель 2024 года.
