Подбор Data scientist

Обязанности Data Scientist специалиста

Вне зависимости от того, управляете ли Вы IT-отделом в крупной компании, занимаетесь стартапом или работаете в e-commerce, необходимо чётко понимать цели проекта, чтобы выбрать кандидата с конкретными навыками и знаниями.

• Подбор Data Scientist обусловлен основными задачами специалиста:
• Перевод требований бизнес-задачи в математическую формулировку.
• Получение, обработка и подготовка данных для решения задачи.
• Анализ и структурирование.
• Выстраивание модели машинного обучения для решения поставленной задачи.
• Проведение A/B-тестирования для проверки работоспособности модели.

Ключевые навыки разработчика Data Scientist

Особенность подбора Data Scientist заключается в том, что среди ключевых навыков данной специальности на первом месте стоит именно оценка технических, а не коммуникативных навыков. Кандидат на эту должность, помимо умения работать с большими объемами данных и обрабатывать их с помощью Machine Learning, обязан:

• Иметь опыт работы с инструментами и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn и TensorFlow, Apache Spark, Hadoop Mapreduce.
• Владеть программированием на Python и SQL.
• Знать английский на уровне Advanced Proficiency.
• Уметь писать эффективный код, понятный для всех специалистов.

Рекрутинговое агентство «SELENA GROUP» осуществляет подбор Data Scientist в кратчайшие сроки. В нашей базе данных мы собрали исключительно опытных и профессиональных сотрудников со всего мира, а значит мы предлагаем своим клиентам только лучших кандидатов.